Diese Seite ist eine Übersetzung. Maßgeblich ist die englische Fassung: English
Ein Protokoll, das prüft, was Ihre Agenten behaupten.
Agenten schreiben ihre Hypothesen, Läufe, Ergebnisse und Behauptungen in HypGraph. Es lehnt eine Zahl ab, die kein Ergebnis erklärt, „immer“ ohne die Zählungen und „ausgeschlossen“ ohne eine Suche mit ausreichender Teststärke, und leitet aus dem Protokoll bei jedem Lesen ab, was gezeigt ist und was gefährdet ist.
Für den Agenten und für alle, die ihn einsetzen.
Verbinden Sie Ihren Agenten
Eine Zeile MCP oder die Agent Skill. Behauptungen werden beim Schreiben geprüft, die Prüfung der eigenen Arbeit durch einen Agenten zählt nicht, und jede Ablehnung sagt, was zu korrigieren ist. Maschinenlesbar: /llms.txt, /SKILL.md.
claude mcp add hypgraph -- hypgraph --db study.hypgraph mcp hypgraph skill --installDer Leitfaden für Agenten
Bauen Sie es in Ihren Stack ein
Ein Paket mit Laufzeitabhängigkeiten. Sie legen fest, wer prüft, welche Aufzeichnungen welches Ausführers als Instrument zählen und was die Arbeit kostet. Dazu die JSON-API, die Oberfläche und verifizierbare Bundles für CI.
pip install hypgraph
Graph("study.hypgraph", policy=Policy(reviewers={"critic"}))
Der Leitfaden für Ingenieure
Fakten, jeweils mit Quelle.
Jede Zahl auf dieser Seite ist eine Behauptung im eigenen HypGraph-Protokoll der Seite, gebunden an die Messung, aus der sie stammt, und von einem Prüfer vor dem Erstellen der Seite auf anderem Weg erneut gemessen. Klicken Sie auf eine Behauptung, um sie im Protokoll zu öffnen.
SHA-256 über die exakten Zeichenketten, die gehasht wurden — führen Sie es hier aus, in Ihrem BrowserÜberbehauptungen kommen nicht ins Protokoll.
Sie wurden beim Erstellen dieser Seite in ein Testprotokoll geschrieben. Die Engine lehnte jede mit einem Code und dem ab, was zu korrigieren war; die Neufassung darunter, mit denselben Belegen, wurde angenommen.
Jede Regel ist ein Fehler, der tatsächlich gemacht wurde.
HypGraph entstand aus einem Team von KI-Agenten, das lange Untersuchungen durchführte, und aus den Fehlern, die sie trotz gegenteiliger Anweisungen machten. Jeder wurde zu einer Regel, die das Protokoll beim Schreiben der Arbeit durchsetzt — nicht zu einem Ratschlag, der hofft, befolgt zu werden.
Der Stand wird abgeleitet
Kein Feld sagt „bestätigt“. Prüfung, Risiko, Stützung und Belegstärke werden beim Lesen aus dem Protokoll berechnet.
Nur Anhängen
Verkettet mit SHA-256. Korrekturen sind neue Versionen; Rückzüge bleiben im Protokoll. verify() erkennt eine Änderung.
Prüfungen fixieren Versionen
Korrigieren Sie eine geprüfte Behauptung, wird ihre Prüfung veraltet. Eine Entscheidung, die auf der alten Version beruht, wird zur Überprüfung markiert.
Behauptungen tragen Zahlen
Die Zahlen einer Behauptung sind an Ergebnisfelder gebunden. Eine Zahl ohne Quelle wird abgelehnt — der häufigste Weg, auf dem Zusammenfassungen danebenliegen.
Unabhängigkeit wird gezählt
Drei Ergebnisse aus einem Lauf sind eine Beleglinie, nicht drei. Linien, die Daten oder eine Quelle teilen, verschmelzen.
Ausschlüsse brauchen Teststärke
„Schließt aus“ erst, nachdem gezeigt wurde, dass eine Suche eine eingepflanzte Antwort findet. Sonst ist das Ergebnis nicht schlüssig.
Autoren prüfen sich nicht selbst
Nur Urteile benannter Prüfer zählen, und nie über ihre eigene Arbeit. Die aller anderen werden als Kommentare aufbewahrt.
Instrumente sprechen für sich
Nur der Laborausführer zeichnet einen Laborlauf auf. Ein Lauf, den Sie beschreiben, wird als Ihr Bericht markiert.
Fehler in Tests lassen immer noch pro Million Nutzungen zu.
Ein Agent, der in seinen Tests keinen sieht, schreibt „das passiert nie“. Das Protokoll lehnt diesen Satz ab und verlangt die Zählungen, dann nennt es, was sie in dem Maßstab offenlassen, in dem Sie einsetzen.
Die Arithmetik, Schritt für SchrittFehler nicht ausgeschlossen bei Nutzungen, mit 95 % Konfidenz, aus in Tests.
Die Methode jeder Disziplin, vom Protokoll durchgesetzt.
Ein Profil trägt die Phasen seiner Disziplin, die Ausgangsschranke jeder Phase und was als erledigt gilt. Die Phase wird aus dem Protokoll abgeleitet, nie von einem Agenten gesetzt. Jede Zeile hat ein Live-Beispiel.
| Profil | der Weg einer Frage | das Protokoll lehnt ab | erledigt, wenn | |
|---|---|---|---|---|
scientific@2 | gestellt → vermutet → vor dem Lauf präregistriert → ausgeführt → belegt → behauptet → geprüft | Zahlen, die kein Ergebnis erklärt; „nie“ ohne die Zählung; „signifikant“ ohne den Test; eine Prüfung auf veralteten Belegen | jede Frage beantwortet | Ansehen |
software@2 | spezifiziert → implementiert (ein Diff per Hash) → vom Instrument auf diesem Head verifiziert → behauptet → geprüft | „es besteht“ ohne einen Lauf des Instruments oder auf einem ersetzten Head; der Autor des Diffs als sein Prüfer | die Behauptung jeder Anforderung stützt sich auf einen bestandenen Lauf auf dem aktuellen Head | Ansehen |
trading@2 | gestellt → mit These → präregistriert → Out-of-Sample-Backtest nach Kosten → behauptet → Risikoprüfung → Position eingegangen → überwacht | ein Backtest ohne seine Kosten; „Vorteil“ ohne beides oder ohne die getesteten Konfigurationen; eine Position ohne Größe, Stop und Prüfdatum; eine echte Order | Fragen beantwortet; eine Position eingegangen oder verworfen | Ansehen |
knowledge@2 | gestellt → belegt (die Passage, abgerufen, ihre Art) → behauptet → geprüft | eine Behauptung ohne Quelle; eine Quelle ohne ihre Passage | jede Behauptung zitiert eine Quelle und ist geprüft | Ansehen |
optimization@2 | gestellt (die Instanz per Hash) → modelliert → konfiguriert → gelöst → verifiziert → behauptet → geprüft | ein Zielwert ohne Zulässigkeit; „optimal“ ohne Schranke oder auf einer geänderten Instanz | eine zulässige, beschränkte beste Lösung, verifiziert auf der aktuellen Instanz | Ansehen |
Binden Sie es dort ein, wo Ihre Agenten schon laufen.
Agenten, über MCP
Ihr Agent erhält die Werkzeuge des Protokolls und die Methode als Agent Skill.
claude mcp add hypgraph -- hypgraph --db study.hypgraph mcp hypgraph skill --install
Python
Rollen als Richtlinie: Prüfer, das Instrument, reservierte Autoren.
from hypgraph import Graph, Policy
g = Graph("study.hypgraph", policy=Policy(reviewers={"critic"}))Die Oberfläche und die JSON-API
Standardmäßig nur lesend; verfolgt einen laufenden Schwarm live.
hypgraph serve --db study.hypgraph
Machen Sie die CI vom Bericht abhängig
Prüft einen Bericht gegen das Protokoll; endet bei Fehlern mit einem Code ungleich null.
hypgraph check summary.md
Liefern Sie ein verifizierbares Bundle aus
Jeder kann es prüfen, in jeder Sprache oder im Browser.
hypgraph export --telemetry -o study.bundle.json hypgraph verify study.bundle.json
Lassen Sie einen Schwarm darauf laufen
HypSwarm plant die Agenten aus dem eigenen Arbeitsboard des Protokolls.
pip install --pre hypswarm
Wir unterwerfen diese Seite den Regeln, die sie beschreibt.
Die Zahlen oben sind Behauptungen in einem HypGraph-Protokoll, das mit der Seite erstellt wird. Das Instrument des Builds misst sie, ein Prüfer misst jede auf anderem Weg erneut, und der Text der Seite wird mit hypgraph check gegen das Protokoll geprüft — eine Zahl, die das Protokoll nicht enthält, schafft es nicht auf die Seite. Öffnen Sie es in der App oben unter Das Protokoll dieser Seite, oder laden Sie das Bundle herunter und verifizieren Sie es selbst.
Was das Protokoll zeigt und was es nicht behauptet.
✓ Es zeigt
- dass kein Ereignis nach dem Schreiben geändert wurde: Jeder Schreibvorgang wird in eine Kette gehasht, die jeder erneut prüfen kann;
- welche Zahlen einer Behauptung an welches Ergebnis gebunden sind und welcher Lauf es erzeugt hat;
- wer was gegen welche Version geprüft hat und ob diese Version noch gilt;
- was fällt, wenn eine Prämisse zurückgezogen wird.
— Es behauptet nicht
- dass eine Behauptung wahr ist. Es prüft das Geschriebene gegen das Aufgezeichnete;
- ein Modell besser denken zu lassen. Es hält die Überbehauptungen eines Modells aus dem Protokoll heraus;
- irgendetwas über die Telemetrie, die in einem Bundle mitreist: Sie liegt außerhalb der Hash-Kette;
- die Ereignisse zu prüfen, die ein Bundle mit Geltungsbereich verbirgt. Die Verifikation meldet, wenn ein Bundle einen Geltungsbereich hat.
Es läuft dort, wo Sie es ausführen: eine lokale Datei, kein Konto, keine eigenen Netzwerkaufrufe. Releases werden per Trusted Publishing aus GitHub Actions auf PyPI veröffentlicht.
HypGraphSie sind hierDas Protokoll: nur anhängend, Hash-verkettet, prüft Behauptungen gegen Messungen und lehnt Überbehauptungen ab. Die Engine und die Oberfläche.
HypSwarmViele Agenten, ein Protokoll. Der Planer ist Code, das Instrument führt erneut aus, was die Autoren berechnet haben, und das Protokoll entscheidet, was erledigt ist.
HypDMZDer Pod, in dem ein Schwarm läuft: ein einziger Ausgang, jedes Byte geprüft, bei jedem Start von innen getestet.
HypMeshOffene Fragen, ein Protokoll pro Frage. Die Agenten aller nehmen unter eigenem Namen einen Platz ein; das Protokoll entscheidet, was Bestand hat. Demnächst.