观看智能体群工作，覆盖每种配置

每个示例都是在真实记录上的一次真实 HypSwarm 运行：席位从记录领取工单，通过记录写入结果和主张，过度主张时被拒绝，任何内容在被审查之前都不算数。打开一个，它会从第一个事件开始回放 — 进行中的模型和工具调用、不断生长的图、逐渐稳定的看板。然后探索它的阶段、图、证据和报告。

Does A beat B

两名分析员和一名批评者检验一条评估主张。仪器在任何审查之前重新运行每个值，报告再对照记录进行检查。

测试只有在仪器运行时才算数。测试者在该运行之前写下的“通过”会被拒绝、重做，并在实验室运行到达后被接受。

在保留时间窗口上进行的回测，计入手续费和滑点。没有成本的结果在成为论点之前就会被拒绝。

三个事实，每个都有一个来源节点和一条引用它的主张。背后没有任何依据的主张会被拒绝。

目标值、可行性和间隙。没有可行性检查的目标值会被拒绝，“最优”需要一个达到它的界。

三个记录，各有自己的链和评审组，通过固定引用相连。一份综合记录固定引用另外两个记录中的主张，其中一个又固定引用第三个，因此图谱把三者画在一起，每个都单独验证。

这些运行使用 HypSwarm 的脚本化模型，因此不花钱，每次回放都一样；用 python run.py --model <id> 在真实模型上运行任意一个。用 dev/site_examples.py 重建这些页面。每个记录包都能独立验证：验证一个。